• مرور احتمال
• زنجیرهای مارکوف گسسته زمان
  • قضیه‌ی همگرایی برای فضای حالت متناهی
  • زمان برگشت
  • دسته‌بندی فضای حالت!
  • زمان آمیختگی
  • قضیه‌ی همگرایی برای فضای حالت نامتناهی شمارا
  • قانون دوم ترمودینامیک
• فرآیند پواسون
• زنجیرهای مارکوف پیوسته زمان
• مقدماتی از MCMC
• مقدماتی از چند فرآیند تصادفی مهم
  • مدل نشت
  • فرآیند شاخه‌ای
  • درخت فراگیر تصادفی
• حرکت براونی

پیشنیاز اصلی درس احتمال و کاربرد آن است. همچنین آشنایی با جبر خطی توصیه می‌شود.

قسمت‌های مربوط به زنجیرهای مارکوف بر اساس کتاب Durrett و کتاب Lawler تدریس خواهد شد. برای قسمت‌های بعدی درس از منابع مختلف از جمله کتاب Ross و کتاب Levin و دوستان (!) استفاده خواهد شد.

کلاس در روزهای شنبه و دوشنبه ساعت 17:00 الی 19:00 و به صورت آنلاین از طریق لینک در Google Meet برگزار می‌شود. همچنین در مواقع بروز مشکل از سامانه‌ی vclass استفاده می‌شود.

• تمرین: 5 نمره
• میان‌ترم: 7 نمره
• پایان‌ترم: 8 نمره

تمرین‌ها در چند سری و در بازه‌های زمانی نامشخص در اختیار دانشجویان قرار می‌گیرید. مهلت تحویل همه‌ی تمرین‌ها آزاد و حداکثر تا روز پایان ترم است.