فهرست مندرجات

اصول بینایی کامپیوتر - نیم سال دوم 1400

مدرس ایمیل
مصطفی کمالی تبریزی mostafa.kamali.tabrizi@gmail.com

توضیحات درس

توصیف درس

در این درس دانشجویان با مفاهیم و اصول بینایی کامپیوتر و روش های به روز این زمینه آشنا می شوند. حدود 40 درصد ابتدایی ترم مفاهیم سه بعدی سازی و هندسه تصویری تدریس خواهد شد. 20 درصد بعدی مفاهیم و اصول یادگیری ماشین به ویژه مطالب مورد استفاده در بینایی کامپیوتر تدریس می شود. 40 درصد آخر ترم روش های مبتنی بر یادگیری ماشین در بینایی کامپیوتر تدریس می شود.

سرفصل‌های تقریبی

پیش‌نیازها

منابع درس

مطالب از مراجع مختلف و از مقالات خواهند بود. بیشتر مطالب از کتاب های زیر برگرفته شده هستند و در انتهای اسلایدهای هر موضوع منبع و بخش مربوط به آن موضوع معرفی خواهد شد.

Computer Vision: Algorithms and Applications; Richard Szeliski; 2nd Edition

Multiple View Geometry in Computer Vision; Hartley and Zisserman; 2nd Edition

Deep Learning Book; Goodfellow, Bengio, and Courville

نحوه‌ی ارائه‌ی کلاس

کلاس به صورت آنلاین در صفحه کلاس مجازی مدرس در زمان کلاس تشکیل خواهد شد.

نحوه ارزش‌یابی

جدول زمانی تمرین‌ها

شماره تمرین تاریخ بارگذاری مهلت تحویل
۱ 1400/12/21 1401/01/27
۲ 1401/01/27 1401/02/17
3 1401/02/17 1401/03/07
4 1401/03/07 1401/03/28
5 1401/03/28 1401/04/25

دستیاران آموزشی درس (به ترتیب الفبا)

نام دستیاران ایمیل
متین انصاری پور matinansaripour@gmail.com
امیر حسین جوادی Javadiamirhosein.2000@gmail.com
پرهام چاوشیان parhampch@gmail.com
احمد رحیمی ahmadrahimiuni@gmail.com
محمد شاه وردی کندری main
محسن قدرتی mghodrati.iut92@gmail.com
سید عرفان موسویان erfanmousavian@gmail.com
سید علیرضا موسوی زاده s.a.mosavizade@gmail.com
هلیا یزدان یار helia79yaz@gmail.com