• شماره درس: 22926
• گروه: 1
• تعداد واحد: 3
• مقطع: کارشناسی
• زمان کلاس: یک شنبه ها و سه شنبه ها، ساعت 3 تا 4:15 بعد از ظهر

در این درس دانشجویان با مفاهیم و اصول بینایی کامپیوتر و روش های به روز این زمینه آشنا می شوند. حدود 40 درصد ابتدایی ترم مفاهیم سه بعدی سازی و هندسه تصویری تدریس خواهد شد. 20 درصد بعدی مفاهیم و اصول یادگیری ماشین به ویژه مطالب مورد استفاده در بینایی کامپیوتر تدریس می شود. 40 درصد آخر ترم روش های مبتنی بر یادگیری ماشین در بینایی کامپیوتر تدریس می شود.

• Interest Points
• Pinhole Camera Model
• Basics of Projective Geometry
• Homography
• Robust Estimation
• Image Stitching
• Camera Calibration
• Vanishing Points and Lines
• Epipolar Geometry
• Structure from Motion (SFM)
• Basics of Machine Learning
• Bag of Words
• Naive Bayes
• Support Vector Machines (SVM)
• Neural Networks
• Face Detection
• Histogram of Oriented Gradients
• Image Retrieval
• Image Classification
• Object Detection
• Semantic Segmentation

• آشنایی با برنامه نویسی با پایتون (scikit-image یا opencv) و یا آمادگی برای یادگیری سریع آن در ابتدای ترم
• آشنایی با پردازش تصویر
• آشنایی با جبر خطی عددی
• آشنایی با احتمال

مطالب از مراجع مختلف و از مقالات خواهند بود. بیشتر مطالب از کتاب های زیر برگرفته شده هستند و در انتهای اسلایدهای هر موضوع منبع و بخش مربوط به آن موضوع معرفی خواهد شد.

Computer Vision: Algorithms and Applications; Richard Szeliski; 2nd Edition

Multiple View Geometry in Computer Vision; Hartley and Zisserman; 2nd Edition

Deep Learning Book; Goodfellow, Bengio, and Courville

کلاس به صورت آنلاین در صفحه کلاس مجازی مدرس در زمان کلاس تشکیل خواهد شد.

• تمرین های برنامه نویسی: 15 نمره (پنج سری تمرین، هریک 3 نمره)
• امتحان پایان‌ترم: 5 نمره (1 تیر 1401، ساعت 9 صبح)
• آزمون های شفاهی: در طول ترم و در انتهای ترم آزمون شفاهی انجام خواهد شد و نمره آن هم در تمرین ها و هم در نمره امتحان پایان ترم و هم در نمره کل موثر خواهد بود. چنانچه عملکرد دانشجویی در آزمون شفاهی ضعیف تر از تمرین ها و امتحان پایان ترم باشد، آزمون شفاهی ملاک نمره دهی خواهد بود.

• مهلت تحویل تمام تمرین ها شنبه ساعت 12 شب تاریخ مشخص شده می باشد.
• مهلت تحویل قابل تمدید نیست.
• 5 روز تأخیر در مجموع در تحویل تمرین ها مجاز است.
• بعد از ۵ روز تأخیر مجاز، برای هر روز تأخیر 1۰ درصد از نمره کسر می شود.
• از تأخیرهای مجاز در سری آخر تمرین ها نمی توان استفاده کرد.
• هر سری از تمرین ها حداکثر تا یک هفته پس از مهلت تحویل پذیرفته می شوند، حتی با احتساب تأخیرهای مجاز.