−فهرست مندرجات
درس تحلیل رگرسیون نیمسال 14002
| مدرس | ایمیل |
|---|---|
| میرامید حاجی‌میرصادقی | mirsadeghi dar sharif noghte edu |
این صفحه مربوط به درس مقدمه‌ای بر یادگیری آماری است که نیمسال دوم ۱۴۰۰ تحت عنوان «تحلیل رگرسیون» ارائه شده‌است.
توضیحات درس
یادگیری آماری یکی از پرکابردترین موضوعاتی است که در مسائل امروزی مورد استفاده قرار می‌گیرد. در این درس ما به مطالعه‌ی روش‌های پایه‌ای یادگیری آماری می‌پردازیم و سعی می‌کنیم دیدی عمیق‌تر از کاربرد صرف برخی ابزارها را در این درس بیاموزیم. همچنین سعی می‌کنیم برخی روش‌های را به صورت مقدماتی با R پیاده‌سازی کنیم.
سرفصل‌های تقریبی
مباحثی این درس بر اساس کتاب Introduction to Statistical Learning است و سرفصل درس نیز بر اساس این کتاب طراحی شده است و طور مختصر به شرح زیر است. :
- یادگیری آماری چیست؟
- رگرسیون خطی
- طبقه‌بندی
- روش‌های بازنمونه‌گیری
- انتخاب مدل‌های خطی و منظم‌سازی
- مدل‌های غیرخطی
- ماشین بردار پشتیبان
- یادگیری بدون نظارت
پیش‌نیازها
بهتر است برای ارتباط بهتر با این درس دانشجویان با مفاهیم پایه‌ای احتمال، آمار و جبرخطی آشنا باشند.
منابع درس
نحوه‌ی ارائه‌ی کلاس
این کلاس طبق برنامه‌ی آموزش در ساعت‌های مقرر به صورت مجازی در این کلاس برگزار می‌شود.
نحوه ارزشیابی
- ارائه‌های جلسات قبلی: در ابتدای هر جلسه چند نفر از دانشجویان انتخاب می‌شوند تا درس جلسه‌ی گذشته را به صورت خلاصه یاد‌آوری کنند. حدود ۶ نمره از ارزشیابی نهایی به این ارائه‌ها وابسته است. در این ارائه از جزوه‌های خود درس یا هر گونه منبع دیگری می‌توانید استفاده کنید.
- تمرین: حدود ۳ نمره از نمره‌ی نهایی به تمرین‌هایی که در کل مدت ترم حدود ۱۰ تا ۱۵ تمرین تحویلی است تعلق دارد.
- جزوه‌نویسی: هر دانشجو موظف خواهد شد که جزوه‌ای تفصیلی برای یک جلسه از کلاس آماده کند. با شرایطی که در کلاس اعلام می‌شود امکان هم‌کاری در این بخش وجود دارد. حدود ۱ نمره از نمره‌ی نهایی به این بخش تعلق می‌گیرد.
- پایان‌ترم: حدود ۱۰ نمره
- پروژه: برای این درس در صورت توافق بین دانشجو و استاد امکان تعریف پروژه برای درس وجود دارد که نمره‌ی آن تا حداکثر ۲ نمره اضافه بر سایر بخش‌های درس خواهد بود.
نکته‌ی مهم: در صورت برگزاری امتحان پایان‌ترم به صورت حضوری، افرادی که از امتحان پایان ترم نمره‌ی قبولی نگیرند، در درس هم نمره‌ی قبولی نمیگیرند. همچنین افرادی که در ارائه‌های کلاس نمره‌ی قبولی را کسب نکنند، در درس نیز نمره‌ی قبولی نمیگیرند.
نکته‌ی فرعی: حضور در کلاس‌ها اجباری نیست. ولی به دلیل انتخاب تصادفی دانشجویان در ارائه‌های ابتدای کلاس‌ها دانشجویان باید در ابتدای کلاس‌ها حضور داشته باشند. هر دانشجو می‌تواند یک بار در ارائه‌ی ابتدای کلاس غیبت داشته باشد یا آن را انجام ندهد.