| مدرس | ایمیل |
|---|---|
| میرامید حاجی‌میرصادقی | mirsadeghi dar sharif noghte edu |
این صفحه مربوط به درس مقدمه‌ای بر یادگیری آماری است که نیمسال دوم ۱۴۰۰ تحت عنوان «تحلیل رگرسیون» ارائه شده‌است.
یادگیری آماری یکی از پرکابردترین موضوعاتی است که در مسائل امروزی مورد استفاده قرار می‌گیرد. در این درس ما به مطالعه‌ی روش‌های پایه‌ای یادگیری آماری می‌پردازیم و سعی می‌کنیم دیدی عمیق‌تر از کاربرد صرف برخی ابزارها را در این درس بیاموزیم. همچنین سعی می‌کنیم برخی روش‌های را به صورت مقدماتی با R پیاده‌سازی کنیم.
مباحثی این درس بر اساس کتاب Introduction to Statistical Learning است و سرفصل درس نیز بر اساس این کتاب طراحی شده است و طور مختصر به شرح زیر است. :
بهتر است برای ارتباط بهتر با این درس دانشجویان با مفاهیم پایه‌ای احتمال، آمار و جبرخطی آشنا باشند.
این کلاس طبق برنامه‌ی آموزش در ساعت‌های مقرر به صورت مجازی در این کلاس برگزار می‌شود.
نکته‌ی مهم: در صورت برگزاری امتحان پایان‌ترم به صورت حضوری، افرادی که از امتحان پایان ترم نمره‌ی قبولی نگیرند، در درس هم نمره‌ی قبولی نمیگیرند. همچنین افرادی که در ارائه‌های کلاس نمره‌ی قبولی را کسب نکنند، در درس نیز نمره‌ی قبولی نمیگیرند.
نکته‌ی فرعی: حضور در کلاس‌ها اجباری نیست. ولی به دلیل انتخاب تصادفی دانشجویان در ارائه‌های ابتدای کلاس‌ها دانشجویان باید در ابتدای کلاس‌ها حضور داشته باشند. هر دانشجو می‌تواند یک بار در ارائه‌ی ابتدای کلاس غیبت داشته باشد یا آن را انجام ندهد.